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2、鼓励向量机(SVM)

特色：找出优化归类边界线 基本原理：在高维个人空间中画一条线"分边界线"，良好组和皮肤疾病组相应一条线越远越高 情境：样例量不太但共同点方面高的类别间题 3：随机性森里(Random Forest) 优点和缺点 多战略决策树整合，颇具强鲁棒性与抗过拟合曲线能力素质 基本原理 集合多棵决策分析树，经过评选投票（众多顺从许多）大幅度降低误判概率 不一样 数据表格的存在噪声污染、显著特点间关系的非常复杂的应用场景

2、规格概述步奏

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为哪种这般严谨？

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拜谱工作小结

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